Yn ôl astudiaeth gan y Gymdeithas Frenhinol, mae’r galw am weithwyr sydd â sgiliau data arbenigol fel gwyddonwyr data ac injanwyr data wedi mwy na thriphlyg dros bum mlynedd (+231%). O ganlyniad, mae bwlch sgiliau mawr ac sy’n tyfu yn y maes hwn, gan gynnig cyfleoedd i unigolion uchelgeisiol lwyddo yn eu gyrfaoedd mewn rolau gwaith sydd â thâl da.
Yn ôl ymchwil gan Glassdoor, a ystyriodd gyflog, boddhad gwaith a chyfleoedd swydd yn 2019, cafodd gwyddonwyr data eu rhestru fel y swydd rhif 1 yn yr Unol Daleithiau.
Mae’r MSc Gwyddor Cyfrifiadurol gyda Dadansoddeg Data Mawr 100% ar-lein wedi’i gynllunio i gynnig ffordd newydd i weithwyr proffesiynol prysur ennill sgiliau sydd mewn galw a chymhwyster mewn maes hynod o geisiol. Mae’n gwbl hyblyg a gellir ei astudio unrhyw bryd, unrhyw le ac ar ystod eang o ddyfeisiau.
Gan ei astudio’n rhan-amser, gallwch barhau i weithio’n llawn amser, ennill wrth ddysgu, a chymhwyso’r hyn a ddysgwch i’ch rôl bresennol er mwyn symud eich gyrfa ymlaen. Gyda chwe dechrau’r flwyddyn, nid ydych wedi’ch cyfyngu gan y flwyddyn academaidd draddodiadol a gallwch ddechrau eich astudiaethau o fewn wythnosau.
Mae’r radd meistr hon wedi’i chynllunio ar gyfer unigolion uchelgeisiol nad ydynt o gefndir gwyddor cyfrifiadurol na dadansoddeg data ac sydd am baratoi ar gyfer gyrfa newydd yn y maes hwn, yn ogystal ag ar gyfer unigolion sy’n gweithio eisoes yn y sector ac sydd am gyflymu eu gyrfa gyda chymhwyster o ansawdd uchel.
Mae’r rhaglen hon wedi’i chynllunio i ddatblygu’r cymwyseddau proffesiynol a’r sgiliau allweddol sydd eu hangen ar wyddonydd cyfrifiadurol, yn ogystal â darparu gwybodaeth ddofn am y technegau a’r materion unigryw sy’n ymwneud â’r defnydd cynyddol o ddata ar gyfer dadansoddeg, gwneud penderfyniadau a monitro mewn cyd-destunau byd go iawn.
Mae’n cwmpasu elfennau sylfaenol o wyddor data a gwyddor cyfrifiadurol, gan gynnwys:
Systemau cronfeydd data
Data mawr (Big Data)
Strwythurau data ac algorithmau
Dadansoddeg a delweddu data
Dysgu peirianyddol (Machine Learning)
Mae’r radd meistr hon yn canolbwyntio ar yrfa ac mae ystyriaethau ynghylch datrys problemau, cyfreithiol, moesegol a phroffesiynol wedi’u hymgorffori ym mhob un o’r modiwlau. Mae hefyd yn cynnwys prosiect ymchwil 45 credyd, lle byddwch yn gweithio ar bwnc arbenigol gyda goruchwyliaeth berthnasol.
Mae mwy na hanner ein myfyrwyr yn astudio’n rhan-amser ac o ganlyniad, mae gennym arbenigedd helaeth mewn dysgu hyblyg. Mae’r rhaglen MSc Cyfrifiadureg gyda Dadansoddeg Data Mawr hon, sy’n gwbl ar-lein, wedi’i chynllunio’n hyblyg fel y gallwch astudio ar eich cyflymder eich hun ac ar eich telerau eich hun.
Mae opsiynau talu hyblyg ar gael ac, i’r rhai sy’n gymwys, mae benthyciadau ôl-raddedig gan y llywodraeth i dalu cost lawn y rhaglen.
Mae’r MSc Cyfrifiadureg gyda Dadansoddeg Data hwn wedi’i arwain gan y diwydiant ac yn canolbwyntio ar yrfa, gan adlewyrchu diwylliant ac arbenigedd Ysgol Reolaeth Gogledd Cymru a Phrifysgol Wrecsam. Mae ein cysylltiadau dwfn â phrif gyflogwyr wedi dylanwadu ar gynnwys y rhaglen ac wedi helpu i lunio rhaglen meistr sydd wedi’i hadeiladu i wella gyrfaoedd ar draws ystod eang o sectorau yn yr amgylchedd gwaith modern.
Mae’r dull hwn wedi’n gweld ni’n cael ein rhestru ymhlith y 10 prifysgol orau yn y DU am gyflogadwyedd myfyrwyr rhan-amser sy’n gweithio.
Dylech fod wedi ennill, neu ar fin cwblhau, gradd israddedig gyda’r radd isaf o 2:2 (neu gymhwyster cyfatebol). Byddwn hefyd yn derbyn graddau meistr neu gymwysterau cyfatebol.
Gallwn hefyd dderbyn ymgeiswyr nad oes ganddynt y cymwysterau hyn yn seiliedig ar brofiad gwaith perthnasol.
Os cawsoch eich gradd israddedig y tu allan i’r DU, dylech wirio ei bod yn gyfwerth â 2:2.
Gofynion iaith Saesneg
Os nad Saesneg yw eich iaith gyntaf, efallai y bydd angen i chi ddarparu tystiolaeth o’ch gallu yn yr iaith Saesneg. Rydym yn derbyn:
IELTS gyda sgôr gyffredinol o 6.0 a dim is na 5.5 mewn unrhyw gydran unigol
TOEFL gyda sgôr isaf o 60
PTE Academic gyda sgôr gyffredinol isaf o 50
Cambridge (CAE & CPE) gyda sgôr gyffredinol o 169 ac isafswm o 162 mewn gwrando, darllen, ysgrifennu a siarad
Cymhwyster gradd a addysgir yn Saesneg
Tystiolaeth eich bod yn gweithio mewn cwmni lle mai Saesneg yw’r iaith gyntaf
Cymwysterau ysgol uwchradd yn Saesneg
Cwblhau prawf Duolingo gyda sgôr gyffredinol o 105 ac isafswm o 95 yn yr adran iaith
Mae rhaglenni MSc ar-lein North Wales Management School wedi’u cynllunio i fod yn fforddiadwy, gan arbed amser ac arian. Cyfrifir y ffioedd dysgu fesul modiwl wyth wythnos. Gallwch gofrestru ar gyfer pob sesiwn yn olynol a thalu wrth i’ch astudiaethau symud ymlaen. Derbynnir taliadau drwy’r porth myfyrwyr ar-lein a rhaid eu gwneud erbyn y dyddiad cau talu.
Mae’r modiwl hwn yn datblygu’r technegau darllen beirniadol, meddwl a ysgrifennu y bydd eu hangen arnoch drwy gydol y rhaglen addysgir. O chwilio llenyddiaeth yn effeithiol, dadansoddi a rhoi adolygiad, drwy wirio ffeithiau a datrys gwrthdaro, i gynhyrchu adroddiadau ysgrifenedig, mae’n perffeithio’r wybodaeth a’r sgiliau angenrheidiol i ddechrau eich taith fel ymchwilydd effeithlon.
Mae’r modiwl hwn yn rhoi sylfaen drylwyr i chi yn y damcaniaethau a’r cymhwysiad o algorithmau cyfrifiadurol, mathau data cryno, strwythurau data sylfaenol a’u hintegreiddio i gynhyrchu rhaglenni effeithlon. Mae’n eich galluogi i ddatblygu’r wybodaeth a’r sgiliau i allu dadansoddi problemau a dylunio, gweithredu, a gwerthuso atebion algorithmig effeithiol.
Mae’r modiwl hwn yn archwilio egwyddorion dadansoddeg data mawr. Mae’n ystyried sut caiff data ei gasglu, ei brosesu a’i ddadansoddi, a sut caiff data ei drawsnewid yn wybodaeth. Byddwch yn archwilio cymwysiadau data mawr a dysgu sut i ddylunio, adeiladu a chynnal adnoddau data mawr cymhleth yn gyfrifol. Byddwch yn datblygu ymwybyddiaeth feirniadol o effaith technolegau a chymwysiadau data mawr cyfredol a newydd-ddyfodiaid.
Mae’r modiwl hwn yn archwilio’r cysyniadau sylfaenol o gasglu, dadansoddi a delweddu data. Mae wedi’i gynllunio i’ch datblygu chi yn ddadansoddwr data alluog sy’n gallu adnabod patrymau a dangos gwybodaeth o ddata o sawl ffynhonnell. Byddwch yn gallu darganfod, dadansoddi, delweddu, a chyflwyno data mewn ffyrdd ystyrlon – gan fanteisio ar rym data i greu mewnwelediadau newydd. Byddwch yn ennill sgiliau ymarferol trwy ddefnyddio meddalwedd cod agored i gymhwyso technegau dadansoddeg a delweddu data i broblemau dadansoddi data go iawn.
Mae’r modiwl hwn wedi’i gynllunio i roi dealltwriaeth i chi o rôl systemau cronfa ddata mewn rheoli gwybodaeth, a’r materion damcaniaethol a ymarferol sy’n dylanwadu ar ddylunio a gweithredu systemau rheoli cronfa ddata berthynol. Mae’r modiwl yn darparu’r sgiliau sydd eu hangen i greu, cynnal a holi system rheoli cronfa ddata berthynol gan ddefnyddio meddalwedd cronfa ddata masnachol. Mae’n eich galluogi i ddadansoddi materion cronfa ddata’n feirniadol a chynghori ar atebion mewn amgylchedd cronfa ddata aml-ddefnyddiwr.
Mae’r modiwl hwn yn rhoi dealltwriaeth gynhwysfawr i chi o dechnegau dysgu peiriant, cysyniadau allweddol, methodoleg, a chymwysiadau i broblemau go iawn. Mae’n cwmpasu cysyniadau sylfaenol mewn dysgu peiriant, ffitio cromlin, dulliau dysgu hwyr, rhwydweithiau niwral artiffisial, modelau llinol a dulliau kernel, dulliau ensemble a lleihau dimensiwn.
Byddwch yn cael profiad ymarferol o sut i gymhwyso’r technegau i ddatrys astudiaethau achos peirianneg a busnes. Byddwch yn dysgu cysylltu problemau go iawn â thechnegau dysgu peiriant, awgrymu’r dull dysgu peiriant mwyaf addas, ei ddefnyddio gan ddefnyddio pecyn meddalwedd, a gwerthuso ei berfformiad.
Yn y modiwl hwn, byddwch yn adnabod, archwilio, a gwerthuso cysyniadau dadansoddi a dylunio a ystod o fethodolegau traddodiadol a chyfoes i’ch galluogi i werthfawrogi natur gwybodaeth a’i rôl yn y broses peirianneg systemau.
Mae’n rhoi’r wybodaeth i chi ddatblygu dull proffesiynol o ymarfer a gwerthuso effaith dylunio, datblygu a gweithredu systemau ar gymdeithas. Mae’n cynnwys ystyriaethau o ran materion proffesiynol, moesegol, cyfreithiol, gwleidyddol, diwylliannol a chynaliadwyedd.
Mae’r modiwl hwn yn cyflwyno cysyniadau rhithwir a chwmwl, gan gynnwys egwyddorion rhwydweithio, algorithmau a thechnolegau sy’n cael eu defnyddio o fewn pensaernïaeth y Rhyngrwyd.
Ar ddiwedd y modiwl, byddwch yn gallu:
Esbonio’r gwahanol ddyfeisiau, meddalwedd a phrotocolau a ddefnyddir mewn amgylcheddau ar-lein
Dewis dulliau sy’n addas i lefel y stac rhwydwaith
Cyfiawnhau’r dewisiadau a wnaed wrth weithredu rhwydweithiau corfforol a rhesymegol
Mae’r modiwl hwn yn canolbwyntio ar adnabod a dadansoddi risgiau diogelwch, cymhwyso mesurau rheoli risg a rheoliadau. Byddwch yn datblygu gwerthfawrogiad o dechnoleg ddiogelwch a dealltwriaeth feirniadol o bolisïau, safonau a gweithdrefnau diogelwch, yn ogystal â materion cyfreithiol, moesegol a phroffesiynol mewn rheoli diogelwch.
Yn y modiwl hwn byddwch yn datblygu’r sgiliau angenrheidiol i gynnal prosiect ymchwil. Mae hyn yn cynnwys sut i gynllunio, strwythuro a gweithredu astudiaeth ymchwil, cwestiynnau a arolygon, gweithredu, profi a dadansoddiad statistaidd. Mae hefyd yn cynnwys arfer da ar gyfer cyflwyno’ch ymchwil eich hun yn gydlynol mewn ffurf cyhoeddiad academaidd.
Byddwch yn cynnal astudiaeth achos ymchwil fach cyn creu cynnig llawn ar gyfer eich traethawd hir.
Mae’r modiwl hwn yn eich cefnogi wrth gynnal prosiect annibynnol a aseinir neu a ddewisir trwy ymgynghori â staff y tîm rhaglen. Mae’r traethawd hir yn eich galluogi i ddangos medrusrwydd mewn maes penodol o’r pwnc. Byddwch yn cynnal adolygiad cryno o’r llenyddiaeth mewn maes pwnc a ddewiswyd ac yn defnyddio’r wybodaeth a’r arbenigedd a gasglwyd yn ystod elfen addysgir y rhaglen. Mae’r traethawd hir yn eich galluogi i arddangos sgiliau ymchwil a thechnegol dwfn.
See how flexible online study works
and what it could do for your career
Prifysgol o’r 10 uchaf yn y DU am gyflogadwyedd i raddedigion sy’n byw yn y DU o raddau cyntaf rhan-amser (Ffynhonnell: HESA PI E1b 2015/16)
99.1% o fyfyrwyr oedd mewn gwaith neu astudio pellach 6 mis ar ôl cwblhau eu hastudiaethau (Ffynhonnell: HESA PI E1b 2015/16)
Rhaglenni a warantir gan QAA, a arweinir gan y diwydiant, gan gyfuno gwybodaeth a arbenigedd dwfn partneriaid cyflogwyr ac wedi’u teilwra i anghenion y farchnad swyddi fodern
Cysylltiadau agos â phrif gyflogwyr lleol a rhanbarthol, gan gynnwys Toyota, Kellogg’s, Brother Industries a’r BBC
Arbenigedd mewn dysgu hyblyg – mae mwy na hanner ein myfyrwyr yn astudio rhan-amser
Tîm Llwyddiant Myfyrwyr ymroddedig sy’n eich cefnogi bob cam o’r ffordd – o gofrestru hyd at raddio
Prifysgol ryngwladol gyda llawer o ddiwylliannau
Rhaglenni sy’n addas i amrywiaeth eang o gefndiroedd academaidd
Gostyngiad ffi 10% i raddedigion Prifysgol Wrecsam
100% Online and Flexible Learning
Career-Focused Programmes Designed for Real-World Skills
Internationally Recognised Qualifications
Renowned for Exceptional Teaching Quality
